自動化系統

掘金風口 自動駕駛“小團體”動作不斷

zaoche168.com   2019年11月22日

        高科技的應用在逐漸改變著人們的生活方式,無人駕駛汽車正是高科技的代表產品之一,通過車載傳感系統感知道路環境,汽車能夠自動規劃行車路線并操控車輛到達指定地點。這一年里涌現出眾多自動駕駛的“小團體”。今天,我們挑選了幾個典型代表,看看他們的生存現狀,自動駕駛技術研發到了哪一階段,合作的形式又為研發工作帶來了哪些益處。

 


30s讀懂全文

 


        1、車企愿意與投資集團進行合作,用車輛和技術作為項目優勢吸引資金流入,投資集團對于自動駕駛這一新興技術也表現出了極大的興趣,雙方的結合更像是一次優勢互補。
        2、自動駕駛“小團體”的成立,除了分攤研發成本,企業更多的是希望建立標準化平臺,以令自動駕駛技術能夠更加規范化和統一化。
        3、從法律法規到成本、技術難關,自動駕駛的演進不能僅靠一兩家企業的單打獨斗,合縱連橫才能提高技術研發的速度。眼看著自動駕駛汽車逐漸進入商業化階段,抱團取暖也成為一條捷徑。


●Cruise:50億美元資本注入


        研發自動駕駛技術,需要龐大的資金基礎,而技術最終能否實現量產,還需要車隊上路測試并收集大量的數據,想要上路又要拿到路測牌照……這一系列的操作,光靠單打獨斗顯然非常困難,因此,尋求資本注入成為常態。

 


        談到合作,最常見的合作形式是技術+資金的雙贏,車企提供車輛與技術支持,投資集團則提供資金上的援助,一舉多得。2016年,通用汽車用超過10億美元的價格收購了自動駕駛初創公司Cruise;2018年5月,軟銀向Cruise投資22.5億美元;2018年10月,本田向Cruise投資27.5億美元。由此,Cruise獲得了軟銀與本田的累計50億美元投資。
        由于本田的車企定位,這次合作不僅僅是簡單的資金注入,本田將與通用汽車及Cruise共同開發一款針對全球市場的自動駕駛汽車。此外,Cruise、通用汽車與本田還將在自動駕駛商業化方面實現進一步的探索。2019年1月,Cruise開始在美國舊金山測試自動駕駛食品配送服務,目前正在穩步實現自動駕駛商業化應用計劃。


●Argo AI:福特、大眾牽手成功


        談到資金支持,福特與大眾的聯手也備受公眾矚目。2016年福特斥資10億美元收購自動駕駛初創公司Argo AI。2019年初,福特與大眾啟動全球聯盟,將進一步在自動駕駛等方面展開合作。據悉,大眾將向Argo AI投資26億美元。

 


        2019年6月,Argo AI推出第三代測試車輛:福特Fusion(參數|詢價)插電式混動車型。公司已將測試范圍從美國底特律擴展至迪爾伯恩、科克敦及馬丁努斯附近,新車隊大約有100輛車。根據最新消息,2019年12月,福特將在美國底特律、邁阿密、匹茲堡、奧斯汀、印第安納波利斯和大溪城等6座城市展開上路測試,通過數據分析平臺采集更多出行數據,未來還將與Argo AI合作參與自動駕駛汽車的研發工作。


●Uber:在曲折中前進


        與順利進行研發工作的Argo AI相比,美國出行公司Uber的自動駕駛一路走來可以說是風波不斷。2016年8月,沃爾沃與Uber達成戰略協議,雙方將聯合開發自動駕駛汽車和技術。2018年3月,一輛Uber的自動駕駛汽車在美國亞利桑那州坦佩市的公共道路上與行人相撞,行人送醫后不治身亡。這也是世上首例自動駕駛汽車在公共道路上發生的交通致死案例。
        事發后Uber暫停了多地的自動駕駛汽車測試,直到2019年4月Uber在美上市前夕,其自動駕駛汽車部門Uber ATG才獲得了一筆10億美元的投資,投資方包括軟銀、豐田和日本電裝,這也是Uber進行自動駕駛研發工作4年以來的首筆外部融資。目前,Uber ATG擁有300輛自動駕駛測試車輛,累計路測里程已經超過500萬英里(約合805萬公里)。

 


●百度:生態圈海納百川


        國內的自動駕駛市場較為典型的合作案例就是百度的“Apollo生態聯盟”。2017年4月,百度發布“Apollo”計劃,向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供開放、完整、安全的軟件平臺,并借此不斷積累數據,從而加快自動駕駛汽車的開發、測試和部署的進程。2018年11月,Apollo自動駕駛開放平臺正式對外發布。Apollo生態圈成立兩年以來,有沃爾沃、大眾、戴姆勒、寶馬、福特等超過150家相關企業加入了這個團體,希望為自動駕駛汽車的研發工作添磚加瓦。

 


        2019年9月,百度Apollo首批45輛自動駕駛出租車正式在長沙開啟試運營服務。10月,百度Apollo獲得了滄州頒發的京津冀區域首批30張自動駕駛載人測試牌照。載人測試將不再進行單一的固定路線測試,而是車輛上路后隨機行駛,測試區域內全長100km的開放道路更加貼近實際交通場景。


●Mobileye:為自動駕駛建立開放平臺


        2016年7月,由寶馬、英特爾、Mobileye牽頭的自動駕駛聯盟成立,三方將聯合研發自動駕駛汽車。隨后,陸續有德爾福、大陸、麥格納等零部件供應商及整車廠商FCA等加入進來。聯盟在德國、美國和以色列都組建了自動駕駛測試車隊,實現技術與數據共享。按照規劃,這一聯盟預計在2021年實現自動駕駛汽車商業化的目標。

 


        Mobileye推出了為高等級自動駕駛打造的芯片EyeQ5,預計2020年實現量產,并在2021年正式裝車,基于其與寶馬的自動駕駛聯盟關系,寶馬會先行安裝使用。Mobileye的目標并不止步于此,他們這個聯盟成立的意義,除了開發高等級的自動駕駛汽車,更希望建立一整套行業標準,為自動駕駛提供開放平臺。目前,三家公司已經建立了共同的參考體系結構。


●NAV:你方唱罷我登場


        想要建立標準化體系的不僅僅是Mobileye這一家。2018年7月,大眾汽車集團聯合英偉達、博世、大陸、Aquantia四家主要零部件供應商組成了自動駕駛汽車聯盟網絡(NAV),NAV聯盟成立的主要目標之一就是促進自動駕駛技術標準化,并解決自動駕駛汽車走向現實的高難度復雜問題,例如改善電氣線路的組成,從而使車輛能傳輸更大量的數據。

 


        NAV聯盟希望能夠為整個汽車行業提供一個自動駕駛平臺,完善下一代自動駕駛汽車的車內網絡基礎設施,并促進網絡技術以及網絡產品的全面部署,保證網絡的互通性、安全性、可靠性。


●聯盟優勢嶄露頭角


        自動駕駛發展到現階段,主要面臨著以下挑戰:
        第一,技術加速迭代、研發成本高。現階段激光雷達成本過高,可靠性、穩定性都達不到量產標準,高精地圖標準不統一,通信技術沒有完全打通。
        第二,市場接受度不高。目前的自動駕駛汽車人機交互系統還不夠成熟,用戶學習成本過高;自動駕駛安全問題成為消費者最為關注的要點。
        第三,法律法規不健全。現階段行業內并沒有明確的監管體系,缺少對自動駕駛汽車進行法律層面的約束,且智能交通基礎設施的缺失,也令自動駕駛汽車的發展舉步維艱。

 


        由于面臨營收以及資金方面的困境,自動駕駛初創公司Drive.ai與Oryx Vision紛紛退出了競爭激烈的市場舞臺。隨著自動駕駛領域的戰線進一步拉長,單打獨斗可能會導致更多的企業面臨同樣困境,抱團取暖無疑成為當下的更優選擇。根據麥肯錫的報告預測,自動駕駛汽車到2025年將產生最高1.9萬億美元的巨大市場價值。我們可以看到,市場的紅利期還未真正爆發,能夠最終淘到金子的,一定是堅持到最后的人。

 


編輯有話說


        近些年來,自動駕駛的上下游產業鏈越來越懂得合作共贏的企業戰略。打造標準化共性平臺,才能更快推動技術進步,從而進行產業化突破,最終通過高科技改變人們的出行生活。毋庸置疑,自動駕駛商業化成為這一技術的最終發展預期。面對自動駕駛汽車市場巨大的潛在價值,企業還需早做打算,才能在激烈競爭的市場中殺出一條血路。

 

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